TikTok aseguran que se éxito está en interpretar el contexto de uso del teléfono

¿Qué hizo que TikTok fuera un éxito? Muchas veces se ha dicho que la razón es que la IA avanzada de la aplicación es realmente buena para descubrir lo que quieres ver.

Mucha gente dice que TikTok los conoce mejor de lo que se conocen a sí mismos. Algunos usuarios piensan en el algoritmo como fuerza divina que los guía.

No estoy aquí para cuestionar la experiencia vivida de la gente de TikTok.

Pero no hay verdad en la idea de que el algoritmo de TikTok es más avanzado que sus pares. De todo lo que sabemos — TikTok descripción, filtrado documentos, estudios, y ingeniería inversa esfuerzos — es un sistema de recomendación estándar del tipo que utiliza cada plataforma de redes sociales importante.

Además, los sistemas de recomendación son un tema de investigación furiosa en informática, y sería inverosímil que los ingenieros de TikTok hubieran logrado un avance que nadie más conoce. Las empresas se mantienen a la vanguardia al hacer que sus investigadores e ingenieros participen en la cultura abierta del intercambio de conocimientos en conferencias como RecSys.

Una empresa que se está tapando solo quedará atrás. Por todas estas razones, no creo que el algoritmo de TikTok sea su salsa secreta.

¿Por qué, entonces, el algoritmo de TikTok sentir tan diferente? La respuesta no tiene nada que ver con el algoritmo en sí: se trata del diseño.

El desplazamiento hace que las malas recomendaciones sean menos molestas

Incluso con el mejor algoritmo de recomendación, solo una fracción de su feed será contenido que realmente disfrute. Por ejemplo, la proporción promedio de corazones a vistas en TikTok es aproximadamente 5%. Las personas simplemente no son tan predecibles. En YouTube, cada vez que selecciona un video pero luego decide que no desea verlo, es un proceso molesto de desplazamiento para encontrar otro. En TikTok, deslizarse es tan rápido que no te das cuenta conscientemente. Entonces, incluso si los algoritmos de YouTube y TikTok son igualmente precisos, se sentirá mucho más preciso en TikTok.

Hay un lado más oscuro en esto. Eliminar la toma de decisiones consciente de la experiencia del usuario significa que los videos que se adaptan a nuestro impulsos más bajos lo hace relativamente bien en TikTok, porque la gente verá estos videos si aparecen en su feed pero no hará clic explícitamente en ellos.

Por supuesto, YouTube ha tratado de clonar el diseño de TikTok con su "shorts";  e Instagram con Reels.

Pero esos simplemente no funcionan tan bien. Por qué no? Comencemos con YouTube.

Video vertical desde el principio, no una ocurrencia tardía

El paradigma de desplazamiento, el formato vertical y los videos cortos están íntimamente conectados.

Cada ingrediente funciona bien en presencia de los demás.

Deslizar es mucho más fácil cuando se sostiene el teléfono verticalmente ( suponiendo que está sosteniendo el teléfono con una sola mano ). El formato vertical fomenta videos cortos, especialmente de momentos cotidianos, mientras que la pantalla panorámica es más adecuada para el contenido cinematográfico. Y los videos cortos prácticamente requieren deslizar: tener que desplazarse y seleccionar un video, solo para verlo durante 15 segundos o menos, sería increíblemente molesto.

TikTok tuvo los tres desde el principio: videos cortos y verticales por los que te desplazas.

YouTube ha tratado de entrar torpemente, como dijo Steve Buscemi “¿Cómo estás, compañeros?” Como era de esperar, los creadores de YouTube Shorts son en su mayoría YouTubers que prueban el nuevo formato debido a la gran cantidad de YouTube que lo ha impulsado, y usarlo en un intento de aumentar el tráfico a su canal principal ( que, a diferencia de Shorts, es monetizable ). Muchos de los videos en Shorts parecen haber sido creados originalmente para el formato de pantalla panorámica, pero luego recortados o aplastados para la nueva relación de aspecto. 

Ahora pasemos a Instagram.

Énfasis en el contenido, no en las suscripciones/seguidores 

El algoritmo de TikTok trata cada video de manera más o menos independiente para evaluar su potencial viral, preocupándose relativamente poco por cuántos seguidores tiene el creador. Este sería un cambio trivial del algoritmo para sus competidores. ¿Qué los detiene? Solo el hecho de que sus principales creadores, que colectivamente determinan el destino de la plataforma, se rebelarían, porque pueden perder los frutos de lo siguiente que han acumulado a lo largo de los años. Stratechery explica Es por eso que Instagram se metió en problemas recientemente con sus intentos de cambiar su algoritmo para competir con TikTok.

El énfasis de las suscripciones significa que hay menos superestrellas, y menos relaciones parasociales. Esto, a su vez, ha impedido que los creadores se vuelvan demasiado poderosos o tan invertidos: TikTok les paga una miseria y no pagó en absoluto hasta 2020. La compañía se ha enfrentado a críticas por esto, y podría decirse que aprovecha creadores. No lo sostengo como modelo para emular. Pero lo positivo ( para TikTok ) es que no tiene que preocuparse tanto por los creadores enojados como por su diseño y algoritmo. 

Lo que TikTok carece en las superestrellas lo compensa con creadores de cola larga “ ”. La aplicación es mucho más exitoso en convertir a los consumidores de contenido en creadores, en parte porque es creador herramientas son superiores y más divertidos. Además, TikTok tiene un truco bajo la manga que reduce la barrera de entrada para los nuevos creadores. Tantas personas tienen observado, cada video parece tener garantizada una audiencia. ¿Cómo podría ser eso?

Exploración sobre explotación
Un desafío central para cualquier algoritmo de recomendación es la compensación entre recomendaciones seguras pero algo aburridas que son similares a las recomendaciones que funcionaron bien en el pasado ( “ explotación ” ), y recomendaciones arriesgadas que es poco probable que sean buenas pero que tengan una alta recompensa si resultan ser buenas ( “ exploración ” ) <TAG1>.

La exploración permite que el algoritmo aprenda sobre los intereses de los usuarios ’ que no sabía antes. También puede permitir que un video hasta ahora oscuro se vuelva viral. 

TikTok es notable por poner un énfasis relativamente alto en la exploración en comparación con otras plataformas. Cada video parece tener garantizado un cierto número mínimo de visitas.

Si el video funciona bien en esa prueba inicial, se servirá a lotes de usuarios sucesivamente más grandes. Y desde una perspectiva del usuario, el algoritmo sigue intentando nuevos temas incluso después de haber encontrado un conjunto de temas que el usuario está interesado y observará de manera confiable. La exploración explica por qué hay una variedad interminable de increíblemente extraño nichos en TikTok: la aplicación logra conectar a esos creadores a sus audiencias de nicho. YouTube ha tenido contenido de nicho durante mucho tiempo, pero TikTok parece haberlo llevado a un nuevo nivel.

Una vez más, la salsa secreta no es el algoritmo, porque sería trivial que otras plataformas aumentaran la preferencia por la exploración. Vuelve a la experiencia de desplazamiento: TikTok puede correr riesgos porque todo lo que se necesita es un golpe. YouTube Shorts también enfatiza la exploración, pero hasta ahora, no parece haber sido capaz de superar la enorme ventaja de primer motor de TikTok, así como su adopción poco entusiasta del lado creador.

Mientras tanto, Instagram siempre se ha lanzado a ser todo sobre la relación creador-fanático, hasta el punto de no permitir volver a compartir para mantener el feed enfocado en las cuentas que sigue el usuario. Reels es un gran cambio de eso. No sorprende que un informe interno haya encontrado que la mayoría de los usuarios de Reels tienen sin compromiso alguno. 

Lecciones
Los sistemas recomendantes están extremadamente bien estudiados en informática y son relativamente fáciles de entender, pero la comprensión pública de cómo funcionan es pobre. Eso ha llevado a que estos algoritmos sean vistos como mágicos, demonizados o mitológicos. ( Espero desempeñar un pequeño papel en cambiar esto a través de mi proyecto en curso sobre amplificación algorítmica y sociedad.) El sistema de recomendación de TikTok no es su secreto: más bien, es el diseño, que, por supuesto, no es secreto en absoluto.

En términos más generales, en las aplicaciones de IA, la sofisticación del algoritmo rara vez es el factor limitante. La calidad del diseño, los datos y las personas que componen el sistema tienden a importar más.

A pesar de que las innovaciones de diseño de TikTok son bien conocidas, otras aplicaciones tienen problemas para copiarlas porque fueron diseñadas originalmente para una experiencia muy diferente, y están bloqueados debido a sus preferencias de usuarios ’ y creadores ’. Este es un ejemplo clásico de la dilema del innovador:

El argumento de Clay Christensen de que los titulares tienden a ser retenidos por su propio éxito —, una lección que se ha olvidado en gran medida cuando la interrupción “ ” se convirtió en una palabra de moda. A medida que los cambios en la tecnología hacen posible nuevas experiencias de usuario, TikTok algún día puede ser el titular con dificultades.