Redes sociales se terminaron, ahora son redes de recomendación
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21/09/2022

Redes sociales se terminaron, ahora son redes de recomendación

Twitter comparte nuevos conocimientos sobre cómo funciona su recomendación de Tweets

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Como es la tendencia actual con todas las plataformas sociales, Twitter está experimentando con nuevas formas de recomendar contenido en los feeds de los usuarios, con el fin de mostrarle más de lo que le puede gustar e idealmente, mantenerlo activo en la aplicación por más tiempo.

Lo cual, como hemos visto con los esfuerzos de Meta, ha visto diferentes niveles de éxito. Pero con TikTok impulsando un cambio de contenido completamente nuevo, al centrarse en las recomendaciones basadas en IA, en lugar de su gráfico social, cada plataforma ahora ve la oportunidad de incorporar lo mismo, destacando las mejores publicaciones que tienen para ofrecer para aumentar el tiempo dedicado.

Y Twitter no es una excepción. Hoy, Twitter ha proporcionado una nueva visión general de cómo agrega tweets recomendados a los feeds de los usuarios, mientras que también ha lanzado un nuevo experimento para dar a los usuarios más control sobre ellos.

Como explica Twitter:

"Si alguna vez has visto un Tweet que disfrutaste de alguien que no seguiste, probablemente hayas visto una recomendación. Piense en ellos como sugerencias personalizadas que se le muestran en función de las acciones que realiza en Twitter".

Twitter dice que sus recomendaciones, que se pueden mostrar en su línea de tiempo de inicio, la pestaña Notificaciones, páginas de destino de temas, Explorar, la pestaña Espacios y más, se muestran en función de sus diversas acciones en la aplicación.

"El contenido que te recomendamos se basa en las acciones que tomas en Twitter, también conocidas como señales. Las señales pueden incluir cosas como intereses que nos has contado, temas que sigues, Tweets con los que interactúas e incluso Tweets que les gustan a las personas de tu red. Basándonos en estas señales y más, le mostraremos contenido que creemos que le interesará".


Los tweets recomendados no son tan prominentes como la ola actual de recomendaciones de IA en Facebook e Instagram, aunque Twitter se adelantó al juego en esto, al menos en algunos aspectos, al aumentar sus recomendaciones de tweets en 2017. Lo que la gente odiaba, lo que luego obligó a Twitter a reducir, y desde entonces, ha dudado demasiado en empujar más tweets de personas que no sigues en tu feed.

Lo cual, en realidad, se debe a que los algoritmos de recomendación de Twitter simplemente no son tan buenos. Algunas de las recomendaciones son interesantes y pueden mejorar la experiencia del tweet. Pero a menudo, al igual que con las tendencias de "Qué está pasando" de Twitter, solo son vagamente relevantes, a veces altamente ofensivas, o no dirigidas, no personalizadas, etc. La mayoría de las veces, Twitter parece estar lanzándote cosas con la esperanza de que lo atrapes, pero no parece que haya un montón de enfoque allí.
Esto también se extiende a Espacios, ya que la pestaña Espacios generalmente es un desastre de cualquier discusión que esté sucediendo en un momento dado, con poca personalización o relevancia. Twitter está tratando de mejorar esto con estaciones y elementos relacionados con temas, para que pueda indicar manualmente su interés en temas específicos, mientras que a los anfitriones de Spaces también se les pide que ingresen temas para su chat.

Pero realmente, al igual que TikTok, Twitter no debería tener que pedir su entrada explícita, debería poder inferir una mayor relevancia en función de su actividad en la aplicación, que nunca se domina realmente.

Es por eso que sus tweets recomendados tienden a sobresalir más en la transmisión.

Pero Twitter todavía está desarrollando sus procesos, con su último experimento siendo un nuevo botón 'X' en los Tweets recomendados, lo que facilita eliminarlos de su línea de tiempo de inicio y compartir sus comentarios.

Lo cual es útil, pero nuevamente, el atractivo de TikTok en este sentido es su capacidad para "aprender" sus preferencias de visualización en tiempo real y mostrarle más contenido en función de lo que está interactuando, cada vez que inicia sesión.

Eso, en efecto, eleva el listón para todas las demás aplicaciones, y cuanto más luchan por proporcionar recomendaciones relevantes y valiosas, sin entrada manual, más parecen estar atrasados en este frente.

Básicamente, parece que Twitter debería estar mejorando en este elemento, con su página Explorar, en particular, aún no lo suficientemente personalizada como para maximizar el compromiso.

Tal vez, a través de estas entradas manuales, aún pueda mejorar, pero nuevamente, parece que Twitter se ha quedado atrás en este sentido.

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