Sam Altman de ChatGTP cada vez más parecido a Zuckerberg

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman , que sigue una estrategia de "moverse rápido y romper cosas" mientras esquiva desastres de relaciones públicas y escupe disculpas , se parece cada vez más a Mark Zuckerberg.

Por qué es importante: Los peligros potenciales de la IA son muy grandes, pero Silicon Valley continúa recompensando a los líderes que adoptan una postura de "pedir perdón, no permiso".

Conduciendo las noticias: OpenAI dijo ayer que estaba estableciendo un nuevo comité de seguridad y también que había comenzado a entrenar su próximo gran modelo de lenguaje, GPT-5.

Los dos pasos están sacados del clásico libro de jugadas de Zuckerberg: enmendar un incidente preocupante aplicando un parche burocrático y al mismo tiempo avanzar hacia el siguiente proyecto rápido.

Póngase al día rápido: Altman se disculpó públicamente la semana pasada tanto por una "ruptura en la comunicación" con Scarlett Johansson sobre el uso de su voz para ChatGPT como por las disposiciones de recuperación de capital en los acuerdos de salida de los empleados de OpenAI.

Esas controversias surgieron cuando OpenAI experimentó varias salidas de alto perfil de su equipo de seguridad.
En ambos casos, las disculpas no detuvieron el ciclo de noticias. OpenAI proporcionó documentos al Washington Post defendiendo su proceso de contratación de una actriz para hablar en nombre de ChatGPT.
El creador de ChatGPT confirmó a Bloomberg que estaba liberando a los ex empleados de los restrictivos acuerdos de confidencialidad que habían firmado previamente después de que la firma de Altman apareciera en documentos que afirmaba no saber que existían.
El panorama general: Zuckerberg se ha estado disculpando por los errores de Facebook casi desde que existe Facebook.

En 2006, se disculpó por cómo se lanzó el servicio de noticias. En 2007, se disculpó por una iniciativa publicitaria mal pensada llamada Beacon.
En 2010, el CEO se disculpó por llamar "tontos" a los usuarios (años antes, cuando estaba en Harvard). En 2011, fue por configuraciones de privacidad laxas .
En 2017, fue por el papel de Facebook en la difusión de información errónea en las elecciones de 2016; en 2018, por el escándalo de Cambridge Analytica . En 2024, en una audiencia en el Senado, pidió disculpas a las familias de niños perjudicados por las aplicaciones de redes sociales de Meta.
Y, sin embargo, cada vez la empresa siguió adelante con sus políticas y planes y vio aumentar el total de usuarios, las cifras de participación y las ganancias .
De manera similar , a pesar de los recientes momentos difíciles, OpenAI de Altman ha podido superar las controversias y al mismo tiempo revelar rápidamente nuevas y deslumbrantes demostraciones y capacidades de IA.

Entre líneas: Ambos directores ejecutivos han sido criticados por su exceso de optimismo sobre el potencial de sus empresas para hacer el bien y por su ingenuidad sobre su potencial para causar daño.

"Facebook no se creó originalmente para ser una empresa. Fue construido para cumplir una misión social: hacer el mundo más abierto y conectado", escribió Zuckerberg en una carta de 2012 a los inversores antes de la IPO de Facebook.
OpenAI se lanzó como una organización sin fines de lucro en 2015 para construir y salvaguardar la inteligencia artificial general (AGI) en beneficio de toda la humanidad, luego cambió de rumbo unos años más tarde para recaudar enormes sumas de Microsoft y otros financiadores.
Cómo funciona: Los fundadores de startups adoptan "pedir perdón, no permiso" y "moverse rápido y romper cosas" porque, en su mundo, la imprudencia a menudo vale la pena.

"Lo único que hemos aprendido en el Valle con las empresas de tecnología es que el primero en actuar que construya la base máxima de usuarios de personas que adopten una determinada tecnología dominará el mercado", Subramaniam Vincent, director de periodismo y medios de Santa El Centro Markkula de Ética Aplicada de la Universidad Clara, le dice a Axios.
"Se llama 'iteración rápida'", dice Vincent, y tiene sentido cuando se crea un producto de software o una característica diseñada para satisfacer una determinada necesidad.
La iteración rápida se diseñó como una herramienta para ingenieros y mandos intermedios que intentaban resolver problemas técnicos y operativos específicos antes de que cambiaran las necesidades de los usuarios. No estaba destinado a ejecutivos de alto nivel, argumenta Vincent, debido a lo que está en juego.
Sí, pero: Altman parece haber aprendido de los errores de Zuckerberg también.

Ha adoptado un estilo de comunicación más abierto y aborda periódicamente los riesgos inherentes a la misión de OpenAI.
En el primer testimonio de Altman ante el Congreso en mayo de 2023, se mostró menos robótico y más dispuesto a trabajar con los legisladores que Zuckerberg recientemente.
Lo que estamos viendo: algunos de los mayores errores de Facebook han provocado daños reales en el mundo fuera de línea . Pero los errores en el despliegue de la IA podrían causar pesadillas aún mayores.