Todo es un chatbot

El miércoles, OpenAI anunciado una tienda en línea llamada GPT Store que permite a las personas compartir versiones personalizadas de ChatGPT. Es como una tienda de aplicaciones para chatbots, excepto que a diferencia de las aplicaciones en su teléfono, estos chatbots pueden ser creados por casi cualquier persona con algunas indicaciones de texto simples.

En los últimos meses, las personas han creado más de 3 millones de chatbots gracias a la herramienta de creación de GPT OpenAI anunciado en Noviembre. En el lanzamiento, por ejemplo, la tienda cuenta con un chatbot que crea sitios web para usted y un chatbot que busca a través de una base de datos masiva de documentos académicos.

Y al igual que los desarrolladores de tiendas de aplicaciones para teléfonos inteligentes, los creadores de estos nuevos chatbots pueden ganar dinero en función de cuántas personas usan su producto. La tienda solo está disponible para pagar a los suscriptores de ChatGPT por ahora, y OpenAI dice que pronto comenzará a compartir ingresos con los creadores de chatbots.

Esto probablemente significa que en 2024, mucha más gente hará lo que hice en 2023: pasar una cantidad impía de tiempo jugando IA chatbots. El problema es que ya hay demasiados de ellos. Es difícil saber por dónde empezar, y aunque la introducción de una tienda facilita la búsqueda de chatbots, aún no está claro si un tercero hará por los chatbots lo que los desarrolladores de terceros hicieron por las aplicaciones de teléfonos inteligentes: hacerlas esenciales y revolucionarias al mismo tiempo. Si eso sucede, tal vez el tremendo zumbido en torno a la IA en este momento se convierta en una industria de billones de dólares — y cambie el mundo.

Mi propia experiencia tratando de entrar en chatbots resalta bien la confusión. Comencé con ChatGPT, tratando de divertirme haciendo que el bot multimillonario escribiera poesía discreta. Entonces, Microsoft añadido ChatGPT a Bing y déjalo navegar por la web, haciendo que cambie mi motor de búsqueda predeterminado — Google, duh — por primera vez en mi vida. Luego Google lanzó Bard, su propio chatbot, así que volví.

A partir de ahí, la lista de chatbots siguió creciendo. Pasé horas discutiendo el fascismo con una imagen de chatbot del Primer Ministro indio Narendra Modi en Character.ai, una startup de chatbot fundada por antiguos empleados de Google, y vertiendo mis inseguridades y profundos y oscuros secretos en los oídos pacientes de Pi, un amable asistente personal creado por Inflection AI, durante un brutal verano de búsqueda de empleo.

Le pedí a Claude, un chatbot de Anthropic, una startup fundada por ex empleados de OpenAI, que analizara mi currículum y sugiriera mejoras (hizo un trabajo sólido), y buscara en la web con Perplexity, un pequeño chatbot resbaladizo que quiere ser el próximo Google.

Cuando Meta relleno Chatbots impulsados por IA en WhatsApp, Instagram, y Messenger, los usé para componer poemas cursi de buenas noches para mi pareja. Incluso tosí $16 para acceder a Grok, Musk Elon’s ChatGPT competidor entrenado en datos de X, anteriormente Twitter, que analizó rápidamente mis tweets y me tostó (“no eres periodista, eres un hack, un blogger de tecnología glorificado.”).

Para aquellos que creen que la IA generativa será transformadora, el mundo caótico de los chatbots presenta un problema. Los chatbots son la aplicación más obvia de la tecnología de IA generativa, y los potentes modelos de lenguaje grande, o LLM, que impulsan la IA generativa moderna están haciendo que los chatbots sean más sofisticados que nunca.

Sin embargo, aún no está claro si los chatbots en sí mismos son aplicaciones asesinas de IAia generativas. Y si lo son, no está claro para qué son realmente buenos, aparte de racionalizar las interacciones de servicio al cliente. El hecho de que nos ahoguemos en chatbots no facilita que el público en general sepa qué hacer con esta nueva tecnología.

Noah Giansiracusa, profesor asociado de matemáticas y ciencias de datos en la Universidad de Bentley y autor de Cómo los algoritmos crean y previenen noticias falsas: Explorando los impactos de las redes sociales, Deepfakes, GPT-3 y más, me dijo que no era el número de chatbots lo que era el problema —, era la cantidad de dinero que fluía hacia ellos.

“ Muchos de estos chatbots son producto completo de alguna compañía de IA y, a menudo, esa compañía tiene una valoración de mil millones de dólares, dijo Giansiracusa. “ No sé si hay demasiados chatbots. Creo que hay demasiado dinero para las empresas, pero todo lo que están haciendo es producir chatbots. ”

De hecho, las empresas que hacen chatbots han estado recaudando dinero a un ritmo alarmante últimamente en lo que se considera ampliamente como un entorno económico difícil de hacer. OpenAI, en el que Microsoft ya ha invertido $13 mil millones, es según se informa en las primeras discusiones para recaudar una nueva ronda de financiación que valoraría a la empresa de siete años por encima de $100 mil millones. Antrópico está en conversaciones para recaudar una ronda de financiación de $750 millones eso lo valoraría en hasta $18 mil millones, y Character.ai es en conversaciones con Google sobre cómo obtener una inversión.

La semana pasada, Perplejidad levantado $74 millones de una gran cantidad de inversores, incluyendo Jeff Bezos, valorando la startup en $520 millones. Y el martes, Adam DyAngelo, el CEO de Quora, anunciado una ronda de financiación de $75 millones de Andreessen Horowitz para hacer crecer su chatbot Poe, que agrega otros chatbots en una sola herramienta. Los gigantes tecnológicos como Meta y Google, mientras tanto, lo son según los informes, gasto decenas de miles de millones en IA ya.

Lo que aún no está claro, a pesar del frenesí de la financiación, es si alguno de estos chatbots o cualquiera de los que vienen a la nueva tienda GPT personalizada de OpenAIaia atraerá a los usuarios. Es aún menos claro si finalmente ganarán dinero. La mayoría de los chatbots actualmente tienen un modelo freemium que permite a los usuarios ocasionales usar una versión básica del producto mientras cargan entre $10 y $20 al mes para desbloquear funciones avanzadas como preguntar un número ilimitado de preguntas o dejar que elijan un modelo de lenguaje grande más poderoso.

“Es realmente difícil hacer que la gente pague por los chatbots,”, dijo Giansiracusa. “Creo que las empresas vieron a personas pagando para acceder a la versión premium de ChatGPT y pensaron, ‘Hey, aquí hay una nueva fuente de dinero.’”

Perplexity, la startup de alto perfil con una elevada ambición de reemplazar Google Search, por ejemplo, genera solo $6 millones en ingresos anuales, casi todo lo cual proviene de ofrecer una suscripción mensual de $20, según un informe reciente en La Información. La compañía está considerando poner anuncios en sus resultados de búsqueda generados por IA, dijo el fundador Arvind Srinivas a la publicación. El año pasado, Neeva, otra startup con un chatbot de IA destinado a asumir Google Search, lo mató después de no obtener suficiente tracción y se vendió a la compañía de computación en la nube Snowflake.

“Tenemos que descubrir cómo hacer que la IA conversacional sea rentable,” dijo Amanda Stent, directora del Instituto Davis de Inteligencia Artificial en Colby College, cuya investigación en IA y procesamiento del lenguaje natural condujo al desarrollo de varias aplicaciones, incluida Siri. “Esa será la gran pregunta para miles de startups y grandes empresas en los próximos años.”

La facilidad con la que es posible hacer chatbots de propósito general en 2024 conducirá a la mercantilización, cree Stent. “Creo que los chatbots tienen que estar integrados en un software o un producto de hardware,” dijo, citando cómo Microsoft incorporó ChatGPT en Bing, en última instancia, marcando el producto Microsoft Copilot. “Las empresas que no han descubierto cómo incrustar sus chatbots en otras verticales morirán. No veo personas pagando por chatbots de propósito general a lo largo del tiempo.”

Eso sigue con mi propio uso de chatbot durante el último año. A pesar de que ChatGPT inició nuestra era moderna de chatbot, rara vez lo usé, principalmente porque conseguir que acceda a Internet o usar su modelo GPT-4 más avanzado requiere un pago $20. La perplejidad es resbaladiza y proporciona respuestas coherentes con citas a preguntas que Google flubs completamente (“¿Qué tan probable es Donald Trump para ganar las elecciones de 2024 en Estados Unidos?”), pero años de memoria muscular significa que todavía me dirijo a la búsqueda de Google. Las respuestas de PiiS son empáticas y encantadoras, pero tengo que recordar ir a su sitio web y usarlo. Grok es bueno para asados, pero poco más. Y aunque tener los chatbots de IA de Metaaks incrustados en WhatsApp, una aplicación que uso todos los días, puede sonar útil, Iianve luchó por encontrar razones para usarlo mientras enviaba mensajes de texto con alguien. Tampoco ayuda a esos sistemas generativos de IA sigue alucinando — eso es jerga para cuando una IA con confianza inventa algo — dándome una pausa sin importar qué chatbot use.

Lo que sí me encontré gravitando naturalmente hacia fue Bard, no porque fuera mejor que los demás — era, en muchos casos, notablemente peor — sino porque era simplemente allí cada vez que usaba Google Search. Más importante aún, Google le permite conectar a Bard a otros servicios de la compañía, como YouTube, Google Flights y Google Maps, así como su Gmail personal y Google Drive. Hacer esto hace que Bard funcione como un verdadero asistente personal que conoce sus datos, su correspondencia, sus documentos y sus boletos de avión, entre otras cosas, y responde preguntas relevantes para tú. Cuando le pregunté al bot de qué terminal despegaría mi vuelo mientras regresaba de vacaciones el mes pasado, Bard revisó mi correo electrónico y encontró la información en mi boleto de avión, y me lo presentó en segundos. No siempre es perfecto, pero cuando funciona, se siente como algo que un chatbot debería haber podido hacer todo el tiempo, algo un poco más cerca de una aplicación asesina para IA.

“Chatbots que tienen éxito no existirán en el vacío,” Giansiracusa dijo. “Se tratará de lo fácil que es para ellos convertirse en un asistente personal para ti. Es por eso que, creo, los monopolios existentes como Google finalmente ganarán porque tienen todas tus cosas en un solo lugar y pueden vincularlo todo con un chatbot. Incluso puedo ver a Google cobrando por ello,” Giansiracusa agregó. “Wewars pensará un poco menos sobre el chatbot general y más sobre las aplicaciones específicas que podamos úsalo para.”

A diferencia de mí, a Rushi Luhar, director de tecnología de Jeavio, una startup de software con sede en Boston, le gusta rebotar entre múltiples chatbots de IA. Utiliza ChatGPT para el trabajo, resumiendo las transcripciones de llamadas, ayudando con presentaciones, escribiendo LinkedIn, y obtener comentarios sobre las publicaciones del blog antes de que se publiquen. Sin embargo, cuando se aleja del trabajo, le gusta chatear con Pi. “Es genial para las conversaciones porque es muy bueno para ser amigable y hacer preguntas de seguimiento,”, dijo. “Si entrecerras un poco los ojos, casi puedes fingir que estás teniendo una conversación con ... algo, ¿sabes?”

Los chatbots por sí mismos, piensa Luhar, son simplemente recipientes para mostrar las capacidades subyacentes de los LLM que los impulsan. “En última instancia, vamos a ir más allá de la experiencia básica de chatbot. Todo el texto pesado va a desaparecer a medida que estas cosas se vuelvan más multimodales,”, dijo, refiriéndose a las capacidades más avanzadas que permiten que los LLM funcionen no solo con texto sino también con otros formatos de entrada y salida como imágenes, video y sonido.

Levin Stanley creó y lanzó su GPT personalizado el mismo día de noviembre que OpenAI anunció la función y la Tienda GPT, que finalmente se lanzó esta semana. Stanley bot, llamado Find & Shop Assistant, es muy simple: aliméntelo con una foto de un artículo y rastreará Internet, encontrará dónde puede comprarlo en línea, y presentarle un precio y un enlace.

“I creó todo en mi navegador iPhoneics en aproximadamente un minuto o dos, dijo Stanley, un diseñador de productos con sede en Terranova, Canadá. “El sistema también generó un logotipo para mi bot (una lupa frente a una bolsa de compras) por sí solo.” Hasta ahora, Stanley ha utilizado su propio bot para encontrar y comprar un juego de LEGO para su hijo y un vaso de cerveza Brooklyn Brewery después de hacer clic en una foto de uno con su teléfono.

Así es como OpenAIayss GPT Store podría hacer por la IA generativa lo que la Apple App Store lo hizo para el iPhone: crowdsource el desarrollo de aplicaciones, ver a qué acuden los usuarios y dejar que eso informe cómo la tecnología continúa desarrollándose. Pero los millones de chatbots personalizados también podrían fragmentar aún más un panorama de chatbot ya fragmentado. No lo sabremos hasta que la gente empiece a usarlos.

En este momento, estamos muy, muy temprano en el ciclo de vida del chatbot. Mientras el dinero siga fluyendo por las calles de Valle Cerebral, todos los que puedan improvisar un chatbot lo harán.

“Los chatbots actuales son como los autos,” dijo Beerud Sheth, cofundador y CEO de Gupshup, una compañía que ayuda a las empresas a crear chatbots personalizados para interactuar con sus clientes. “Algunos son para la velocidad, algunos son para la comodidad, algunos son para el tamaño. Una vez que el dinero se agota y la novedad desaparece, es cuando la gente descubrirá para qué usarlos realmente