25/08/2026
Los creadores han pasado años optimizando los algoritmos de las redes sociales. Ahora se enfrentan a otro obstáculo digital en la capacidad de descubrimiento: los chatbots de IA.
Es tambien un desafío para la comunicación política, como explica Esteban Concia en esta publicación
No son sólo los compradores los que recurren a los LLM para obtener recomendaciones de productos y realizar compras—, a pesar de que casi uno de cada cinco consumidores ya ha reemplazado la investigación tradicional con IA, según una encuesta reciente de SponsorCX. Las marcas y sus agencias asociadas también están recurriendo a chatbots de inteligencia artificial para determinar qué creadores están siendo más citados para llegar a acuerdos con socios, dijeron ejecutivos de la agencia a Digiday.
La marca de aceite de oliva Kosterina, por ejemplo, dijo a Digiday que a menudo inicia búsquedas de posibles asociaciones de creadores en Claude. Y los ejecutivos de la agencia dicen que están empezando a incluir los esfuerzos de visibilidad de la IA en sus informes.
Aparecer en esas respuestas de búsqueda de IA podría convertirse en otra forma de descubrir a los creadores— tanto para las asociaciones de marca como para el tráfico web. Algunos creadores están empezando a construir su propio marco de visibilidad.
“No puedes ignorar lo que sucede fuera de las redes sociales [con el aumento del uso de chatbots de IA], porque ahí es donde vive la gente. Y para mí, ahí es donde viven mis socios potenciales”, dijo Colin Rocker, un creador de contenido a tiempo completo centrado en el desarrollo profesional y las finanzas personales.
Courtney Johnson, creadora de contenido con sede en Austin, tiene un sitio web dedicado íntegramente a AEO (optimización de motores de respuestas) desde octubre pasado.
“Mi objetivo principal es ayudar a las marcas a comprender que soy un autor establecido con credibilidad en el ámbito profesional y de marca personal”, dijo Johnson.
El sitio de Johnson reutiliza su contenido de las redes sociales y la web como artículos de texto que son más fáciles de ingerir y entrenar para los bots. También hay datos estructurados en cada página, un índice de texto simple creado para LLM.
Los rastreadores verificados de OpenAI, Anthropic, Amazon, Apple, Huawei y DuckDuckGo leen su sitio, según informes internos a través de Cloudflare.
También ha ayudado a las búsquedas en Google. En julio, el sitio de Johnson recibió 3.048 impresiones, frente a las 2.568 del mes anterior, según informes internos. Desde su lanzamiento, el sitio ha recibido 10.766 impresiones de búsqueda y 435 clics en Google Search Console.
Rocker, que reside en Nueva York, realizó una auditoría de citas por IA este mes con Claude para comprender dónde se mencionaba su contenido en los resultados de búsqueda generados por IA. Descubrió que es más probable que lo citen a través de vías como su perfil de LinkedIn o apariciones en podcasts. Esto le hizo reconsiderar cómo aumentar la capacidad de descubrimiento más allá del boca a boca, lo que le permitió conseguir acuerdos con Apple, Adobe y Meta.
“Me dan ganas de ampliar la oportunidad que tiene alguien de ver algo que tengo en mis manos”, dijo. Desde entonces, ha considerado promocionar medios ganados, crear una página de Wikipedia y transcribir guiones de videos virales.
Rachel Lowenstein, creadora de contenido centrada en el análisis cultural y sus perspectivas sobre el autismo y la neurodiversidad, se ha asociado con empresas como TED, Wella, Havas y TikTok. Está considerando cómo puede optimizar su contenido con palabras clave y coherencia.
El efecto de la búsqueda con IA en cómo se descubren los creadores es una prioridad.
“Si una marca quiere trabajar con alguien que habla de cultura, chicas y marcas, quiero ser la creadora que esté apareciendo en sus consultas sobre los mejores creadores de marketing y cultura,” dijo